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CV (.pdf)

Tarek M. HAMDANI

             PhD, M.Sc., Assistant

E-mail: tarek.hamdani[at]ieee.org

• Activités de recherche

Docteur : Groupe de recherche sur les machines intelligentes REGIM

• Activités professionnelles

 Assistant permanent, Institut Supérieure d'Informatique de Mahdia (ISIMa),Université de Monastir, Tunisie

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• Thèse de Doctorat

Ingénierie des Systèmes Informatiques ISI, École National d'Ingénieurs de Sfax (ENIS), Université de Sfax, Tunisie, Mars 2011

• Mastère

Nouvelles Technologies des Systèmes Informatiques Dédiés NTSID, École National d'Ingénieurs de Sfax (ENIS), Université de Sfax, Tunisie, Juillet 2003

• Maîtrise

Informatique Appliquée à la Gestion, Faculté des Sciences Économique et de Gestion de Sfax (FSEGS), Université de Sfax, Tunisie, Juin 2001

• Baccalauréat

Sciences Expérimentales, Lycée IBN Charaf, Thala, Tunisie, Juin1997

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• cours/TD/TP enseigné

  • Réseaux informatique

  • Techniques Intelligentes

  • Systèmes d'exploitation

  • Vision par Ordinateur

  • Base de Données

• Responsabilités pédagogiques

  • Coordinateur pédagogique C2I (2006-2010)

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• Depuis 2006 ISIMa Assistant

• 2002-2006 FSEGS Assistant Contractuel

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• Affiliationà IEEE,

• System Men and Cybernetics (SMC),

• Computational Intelligence Society (CIS),

• Associations: Association (ASARTI),

• groupes de recherche sur les machines intelligentes (REGIM)

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• Ecole d'Hivers sur MATLAB

• Ecole de printemps sur les Machines Intelligentes

• ACIDCA-ICMI 2005

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• Thèmes de recherche

Machines Intelligentes, Réseaux de Neurones, Logique Floue, Algorithmes Génétiques, PSO, Multi Objectifs, Reconnaissance des Formes, Apprentissages...

• Sujet de thèse

"Model Selection of Beta Neuro-Fuzzy Classifiers for High Dimensional Data". <Résumé>

• Sujet de mastère

"Système de reconnaissance de chiffres manuscrits par approche β-Support Vector Machines".<Résumé>

• Visites de recherche à l'étranger

- Université de West of Florida, USA du 16/03/2008 au 08/04/2008

- Le groupe PAMI, université de Waterloo, CANADA du 15/07/2006 au 15/09/2006

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• Livres ou chapitres de livres

1. M. T. Hamdani and M. A. Alimi, “β-SVM a new support vector machine”, Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms, pages 63–68, David W. Pearson, Springer 2003.<pdf>

• Journaux

1. T.M. Hamdani, A.M. Alimi, and M.A. Khabou, “An Iterative Method for Deciding SVM and Single Layer Neural Network Structures,” Neural Processing Letters, Volume 33, Issue 2, April 2011, Pages 171-186, DOI: 10.1007/s11063-011-9171-3.<link>

2. T.M. Hamdani, J.M. Won, A.M. Alimi, and F. Karray, “Hierarchical Genetic Algorithm with New Evaluation Function and Bi-Coded Representation for Features Selection with Confidence Rate,” Applied Soft Computing, Volume 11, Issue 1, January 2011, Pages 2501-2509, ISSN 1568-4946, DOI: 10.1016/j.asoc.2010.08.020.<link>

3. M. Charfi, M. T. Hamdani, and M. A. Alimi, “A New Decision-Making Intelligent System for the Recognition of Bilingual Handwritten Postal Addresses”, Journal of Decision Systems, JDS–14/2005. Intelligent Decision Systems, pages 109–122, Lavoisier 2005.<pdf>

• Conférences

1. T.M. Hamdani, M.A. Khabou, and A.M. Alimi, “Conflict negotiation process with stress parameters control for new classifier decision fusion scheme,” in Proc. International conference IP, Comp Vision and Pattern Recognition, IPCV 2010, pp.784-787. <pdf>

2. T.M. Hamdani, A.M. Alimi, and F. Karray, “Enhancing the Structure and Parameters of the Centers for BBF Fuzzy Neural Network Classifier Construction Based on Data Structure,” in Proc. IEEE International Join Conference on Neural Networks, Hong Kong, June, IJCNN 2008, art. no. 4634247, pp. 3174–3180. <link>

3. T. Ayadi, T.M. Hamdani, A.M. Alimi, and M.A. Khabou, “2IBGSOM: Interior and Irregular Boundaries Growing Self-Organizing Maps,” Sixth International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2007, art. no. 4457261, pp.387–392. <link>

4. T. M. Hamdani, J.-M. Won, A. M. Alimi, and F. Karray,“Multi-objective Feature Selection with NSGA II,”Proc. International Conference on Adaptive and Neural Computing Algorithms, ICANNGA 2007, Part I, LNCS 4431, pp. 240–247, 2007. B. Beliczynski et al. (Eds.) Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2007. pdf

5. T.M. Hamdani, A.M. Alimi, and F. Karray, “Distributed Genetic Algorithm with Bi-Coded Chromosomes and a New Evaluation Function for Features Selection,” Proc. IEEE Congress on Evolutionary Computation, pp. 2596–2603, Vancouver, BC, CANADA, July 16-21, 2006. pdf

6. T.M. Hamdani and A.M. Alimi (2005), « A Multi-Agent Design for Pattern Recognition Systems based on Multi-classifiers Context ». Proceeding of the International Conference on Machine Intelligence ACIDCA-ICMI’2005, Tozeur, Tunisia, November 5-7, 2005, pp 778-781. pdf

7. T.M. Hamdani and A.M. Alimi, “Support Vector Machines and Neural Approach Integration: Paradigm and Formulation”, International Symposium: Computational Intelligence and Intelligent Informatics, (ISCIII), pages 19–23, October 2005. pdf

8. T.M. Hamdani and A.M. Alimi, “How Are β-SVM Good Kernels”, World Computer Congress (WCC): Artificial Intelligence Applications and Innovations, (AIAI), pages 283–292, August 2004. pdf

9. T.M. Hamdani et A.M. Alimi, “Conception orientée agents pour la reconnaissance de formes”, IEEE Premier Congrès Internationale de Signaux, Circuits & Systèmes (SCS’04), Mars 2004.  pdf

10. T.M. Hamdani and A.M. Alimi, “Support Vector Machines for digit recognition”, Second IEEE International Conference on Systems, Signals & Decision (SSD'03), Mars 2003.  pdf

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